- Agent
- Generative KI, die plant und in anderen Systemen handelt, um ein Ziel zu erreichen.
- Agent Washing
- Die Vermarktung von Assistenten, Chatbots oder Automatisierungstools als Agenten, ohne dass diese echte agentische Fähigkeiten haben.
- AI Act
- Verordnung (EU) 2024/1689, das EU-Gesetz über KI, geändert durch Verordnung (EU) 2026/1744.
- Ausgangswert
- Der heutige Wert der Kennzahl, die ein KI-Projekt verändern soll, abgestimmt mit dem Finanzbereich, bevor die Arbeit beginnt.
- Bias
- Systematische Benachteiligung in Ergebnissen, oft aus historischen Daten gelernt.
- Geschlossenes Modell
- Ein Modell, das sein Anbieter nur als Dienst anbietet.
- Kontext
- Die Dokumente, Daten und der Gesprächsverlauf, die ein Modell beim Antworten sehen kann.
- Deepfake
- KI-generierte Audio-, Bild- oder Videoinhalte, die eine reale Person nachahmen.
- Betreiber
- Nach dem AI Act eine Organisation, die ein KI-System in eigener Verantwortung nutzt.
- Evaluation
- Systematisches Testen der Ausgabequalität eines KI-Systems.
- Übermäßige Handlungsfreiheit
- Ein Agent mit mehr Autonomie, Berechtigungen oder Zugriff, als seine Aufgabe erfordert.
- Rückfallebene
- Eine getestete Alternative, ein anderes Modell oder der manuelle Prozess, für den Fall, dass ein Agent oder Modell nicht verfügbar ist.
- Fine-Tuning
- Zusätzliches Training eines Modells mit spezifischen Beispielen.
- Gateway
- Eine Schicht zwischen Ihren Anwendungen und KI-Modellen, mit der Sie Modelle wechseln können.
- Generative KI
- KI, die neue Texte, Bilder, Code oder Ton erzeugt.
- Grounding
- Die Anbindung eines Modells an vertrauenswürdige Quellen, damit es aus ihnen antwortet (auch RAG).
- Halluzination
- Selbstsichere, aber falsche Ausgabe eines KI-Modells.
- Hohes Risiko
- Nach dem AI Act Anwendungen wie Recruiting oder Kreditscoring, die mit strengen Pflichten verbunden sind.
- Human in the Loop
- Ein Verfahren, bei dem ein Mensch KI-Ausgaben prüft oder freigibt, bevor sie wirksam werden.
- Mensch-Agent-Verhältnis
- Die Aufteilung der Arbeit zwischen Agenten und Menschen, ausgerichtet daran, wo menschlicher Kontakt und Urteilsvermögen wichtig sind.
- Großes Sprachmodell
- Ein generatives KI-Modell, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um das nächste Wort vorherzusagen.
- Maschinelles Lernen
- KI, die Muster aus Beispielen lernt, statt festgeschriebenen Regeln zu folgen.
- Beobachtete Abdeckung
- Anthropics Maß dafür, wie viel der Arbeit eines Berufs KI in realer Nutzung abdeckt.
- Open-Weight-Modell
- Ein Modell, dessen trainierte Gewichte andere herunterladen und betreiben können.
- Prompt
- Die Anweisung oder Frage an ein Modell.
- Prompt Injection
- Eingabe, die das Verhalten eines Modells auf unbeabsichtigte Weise ändert; indirekt, wenn sie in Inhalten versteckt ist, die das Modell liest.
- Anbieter
- Nach dem AI Act eine Organisation, die ein KI-System entwickelt und unter eigenem Namen in Verkehr bringt.
- Schatten-KI
- KI, die in einer Organisation außerhalb jeder genehmigten Richtlinie genutzt wird.
- Abbruchregel
- Eine vorab vereinbarte Bedingung, unter der ein Projekt gestoppt wird.
- Zeithorizont
- Die Länge der Aufgaben, gemessen in menschlicher Arbeitszeit, die ein KI-Agent mit einer bestimmten Erfolgsquote erledigen kann.
- Token
- Ein Wortteil; die Einheit, in der Modelle lesen, schreiben und abrechnen.
- Transformer
- Die 2017 veröffentlichte Architektur neuronaler Netze, auf der heutige Sprachmodelle aufbauen.
