← Terug naar alle diensten Opleiding

Governing AI voor RvC

  • 3 dagen
  • Voor RvC
  • Op locatie · Op de campus

Een driedaags incompany-programma voor de leden van één raad van commissarissen, rond uw eigen onderneming. Voor inzicht, oordeel en toezicht op de risico’s en kansen van AI. We werken met uw eigen verdienmodel, plannen en AI-systemen, onder strikte vertrouwelijkheid, op de campus van Columbia Business School in New York of op een locatie naar keuze.

Is dit iets voor u?

Voor wie

De leden van één raad van commissarissen, of van een vergelijkbaar orgaan zoals een Duitse Aufsichtsrat. Commissievoorzitters spelen een centrale rol.

Groepsgrootte

Alle commissarissen van één RvC. Uw HR-directeur, uw CIO of CISO en uw bestuur schuiven aan bij een aantal sessies.

Voorkennis

Technische voorkennis is niet nodig. Niemand hoeft AI te leren bouwen.

Kerndoelen

  1. 01Zien wat AI verandert. Begrijpen hoe AI uw verdienmodel, concurrentie en werk verandert.
  2. 02De plannen beoordelen. De AI-plannen van het bestuur beoordelen op waarde, risico en onderbouwing.
  3. 03De juiste informatie vragen. Vastleggen wat de RvC over AI van het bestuur nodig heeft, en wanneer.
  4. 04De controles toetsen. Toetsen of de controles voor veilig AI-gebruik werken, van databeveiliging tot audit trail.
  5. 05Kosten en afhankelijkheid beheersen. AI-kosten en afhankelijkheid van één model- of cloudleverancier beheersen.
  6. 06Vertrekken met een plan. Een AI-risicobereidheid en een jaaragenda voor de RvC.
Waarom het ertoe doet

AI raakt inmiddels de strategie, de bedrijfsvoering en de risico’s van vrijwel elke grote onderneming.

De RvC moet erop toezien, maar weinig commissarissen kunnen goed beoordelen wat het bestuur rapporteert. Ondertussen stellen toezichthouders harde deadlines.

Het programma

Drie dagen, één raad

Drie aaneengesloten dagen rond uw eigen onderneming, sessie voor sessie. Elke sessie eindigt met een resultaat dat uw RvC houdt.

Dag1

Inzicht

Wat AI verandert in uw onderneming

Commissarissen krijgen een werkbaar beeld van wat AI kan, waar het waarde en concurrentie in uw sector verschuift en wat het vraagt van mensen en cultuur.

  1. 01

    De blinde vlek van de RvC

    Waarom AI een zaak van de RvC is geworden en hoe het de toezichtstaak verandert. De sessie brengt in kaart waar de RvC nu staat en welke toezichtsvragen het programma voor uw onderneming moet beantwoorden.

    Resultaat Een eigen lijst met toezichtsvragen voor de RvC

  2. 02

    Wat AI wel en niet kan

    Wat AI vandaag wel en niet kan, live gedemonstreerd, en waarom de sterke en zwakke kanten ertoe doen voor de RvC. Commissarissen leren claims over AI op waarde te schatten, aan de praktijk te toetsen en betere vervolgvragen te stellen.

    Resultaat Een heldere gids over wat AI vandaag kan

  3. 03

    Verdienmodellen onder druk

    Hoe AI de waarde in uw sector verschuift en wat dat betekent voor uw verdienmodel. Commissarissen beoordelen welke onderdelen het kwetsbaarst zijn, waar AI-native toetreders kunnen concurreren en waar u een blijvende voorsprong houdt.

    Resultaat Een AI-impactkaart per omzetstroom

  4. 04

    Val uw eigen onderneming aan

    Een concurrentieoefening die uw onderneming bekijkt door de ogen van een AI-native uitdager. Commissarissen zien waar het bedrijf kwetsbaar is, hoe een geloofwaardig antwoord eruitziet en wat traagheid zou kosten.

    Resultaat Drie aanvalsscenario’s en het antwoord van de RvC

  5. 05

    Mensen, cultuur en waarden

    Hoe AI werk, rollen en leiderschap verandert, en wat het vraagt van uw cultuur en waarden. Commissarissen verkennen wat vertrouwen en acceptatie opbouwt, en wanneer de ondernemingsraad moet instemmen. Met uw HR-directeur.

    Resultaat Vijf vragen over mensen voor het bestuur

  6. 06

    Het AI-plan van het bestuur lezen

    Hoe u toetst of de AI-plannen van het bestuur echte waarde opleveren. Commissarissen leren een geloofwaardige businesscase van een te optimistische te onderscheiden, hoe gefaseerde financiering risico beperkt en welke rode vlaggen ertoe doen.

    Resultaat Een checklist van één pagina voor AI-voorstellen

Optioneel diner met het bestuur

Een open gesprek met het bestuur over de AI-ambitie van de onderneming, buiten de formele agenda.

Dag2

OordeelDe kern

Governance en beheersing

De kern van het programma. Commissarissen leren waar het toezicht op AI binnen hun raad ligt, welke controles er moeten zijn en hoe ze toetsen of die werken.

  1. 01

    Toezicht in een two-tier board

    De RvC houdt toezicht en adviseert, maar bestuurt de onderneming niet. Bij AI draait het werk om de juiste vragen en de juiste informatie: wat het bestuur rapporteert, de eigen plicht van de RvC om informatie te vragen, wat de auditcommissie oppakt en welke AI-besluiten goedkeuring van de RvC vragen.

    Resultaat Een informatieprotocol: wat de RvC over AI ontvangt, en hoe vaak

  2. 02

    De governance-architectuur

    Hoe de verantwoordelijkheid voor AI is verdeeld over de RvC, de commissies, het bestuur en de interne audit. Commissarissen leren welke governancebouwstenen een onderneming nodig heeft, hoe het bestuur een AI-risicobereidheid ter goedkeuring aan de RvC voorlegt, en hoe kaders als ISO/IEC 42001 helpen de aanpak te spiegelen aan goede praktijk.

    Resultaat Een concept voor de AI-risicobereidheid van uw onderneming

  3. 03

    Binnen de controlelaag

    Wat er gebeurt tussen de AI-vraag van een medewerker en het antwoord, en waar uw onderneming de controle houdt: data beschermen, toegang beperken, werk naar het juiste model sturen, activiteit vastleggen voor audit en misbruik voorkomen, ook bij AI-tools die medewerkers zonder toestemming gebruiken. De nadruk ligt op de vragen die de RvC bij elke stap aan het bestuur stelt.

    Resultaat De vragen per controlepunt

  4. 04

    De controlelaag in de praktijk

    Een live, leveranciersonafhankelijke demonstratie van de controlelaag, met uw CIO of CISO. Commissarissen zien hoe goede beheersing eruitziet en welk bewijs ze het bestuur kunnen vragen.

    Resultaat Acht controles die de RvC moet toetsen

  5. 05

    Regelgeving en compliance

    Welke regels gelden voor het AI-gebruik van uw onderneming, van de Europese AI-verordening tot privacy, openbaarmaking en sectorregels. Commissarissen leren wat de RvC moet weten, wat ze kan delegeren en hoe ze compliancerapportages leest.

    Resultaat Een overzicht van de regelgeving voor uw onderneming

  6. 06

    Kosten en onafhankelijkheid

    Hoe AI-kosten zich ontwikkelen als het gebruik groeit, en hoe afhankelijk de onderneming is van één model- of cloudleverancier. Commissarissen leren uitgaven, exitopties en beschermende contractvoorwaarden te beoordelen.

    Resultaat Vijf vragen over kosten en leveranciersafhankelijkheid

Dag3

Toezicht

De RvC in actie

Commissarissen oefenen het werk zelf: een incident afhandelen, assurance toetsen, een AI-dashboard lezen en besluiten over een echt voorstel uit uw onderneming.

  1. 01

    Incidentsimulatie

    Een realistische simulatie van een AI-incident, gebouwd op uw eigen systemen en gespeeld in vier rondes. Commissarissen oefenen wat ze moeten weten als een AI-systeem misgaat, wanneer ze dat moeten weten en wat ze dan van het bestuur verwachten.

    Resultaat Een escalatieprotocol tussen RvC en bestuur

  2. 02

    Assurance waarop u kunt bouwen

    Hoe commissarissen kunnen vertrouwen op wat het bestuur over AI vertelt. De sessie laat zien wie onafhankelijke assurance biedt, wat een certificering als ISO/IEC 42001 wel en niet bewijst, en hoe AI-claims in het jaarverslag correct blijven.

    Resultaat Een plan voor wie wat controleert, en hoe vaak

  3. 03

    Het AI-dashboard van de RvC

    Wat de RvC elk kwartaal over AI moet zien, en hoe ze dat leest. Commissarissen bepalen een korte set indicatoren voor waarde, risico, kosten en compliance, zodat problemen vroeg zichtbaar worden en besluiten op feiten rusten.

    Resultaat Een AI-kwartaaldashboard voor uw RvC

  4. 04

    Simulatie van een RvC-vergadering

    Een RvC-vergadering over een echt AI-voorstel uit uw onderneming. Commissarissen oefenen het kritisch bevragen van het bestuur, wegen waarde af tegen risico en komen tot een besluit, zo nodig met voorwaarden. Daarna blikken ze terug op de vragen die er het meest toe deden.

    Resultaat Een besluitmemo voor uw volgende RvC-vergadering

  5. 05

    De RvC zelf

    Hoe de RvC haar AI-kennis opbouwt via profielschets, zelfevaluatie en opleiding, en hoe commissarissen AI in hun eigen werk gebruiken zonder de vertrouwelijkheid van vergaderstukken in gevaar te brengen.

    Resultaat Een ontwikkelplan voor de RvC zelf

  6. 06

    Onze toezichtsagenda

    Alles komt samen in een toezichtsagenda voor AI die de RvC voor de komende twaalf maanden vaststelt: haar vragen, informatiebehoefte, commissierollen en eigen ontwikkeling.

    Resultaat Een toezichtsagenda voor AI voor de komende twaalf maanden

Na het programma

Vervolgsessie

Een vervolgsessie met de RvC, aansluitend op een reguliere vergadering, over de voortgang van de toezichtsagenda en de eerste besluiten.

Acht controles die de RvC moet toetsen

Commissarissen bouwen deze controles niet zelf. Ze vragen het bestuur aan te tonen dat elke controle werkt.

  1. 01DataregelsWelke data naar welke tool mag
  2. 02ToegangsbeheerWie welk model en welke data mag gebruiken
  3. 03Goedgekeurde leveranciersEen korte lijst getoetste modellen
  4. 04ModelrouteringHet juiste model per taak
  5. 05Audit trailWie wat vroeg, wanneer en met welk resultaat
  6. 06VangrailsMisbruik geblokkeerd en geregeld getest
  7. 07KostenlimietenBudgetten en signalen per team en toepassing
  8. 08ExitplanOverstappen zonder alles opnieuw te bouwen

Hoe het programma werkt

  • Uw onderneming is de casus

    We werken met uw eigen verdienmodel, plannen en AI-systemen, onder strikte vertrouwelijkheid. Geen standaardcasussen.

  • Oordeelsvorming boven techniek

    Commissarissen leren welke vragen, bewijzen en rode vlaggen nodig zijn om het bestuur aan te spreken. Niemand hoeft AI te leren bouwen.

  • Oefenen als raad

    Een incidentsimulatie en een vergadering over een echt voorstel zetten kennis om in besluiten.

  • Onafhankelijk en transparant

    Praexo levert ook AI-oplossingen. In dit programma promoten we die niet, en elk belang melden we vooraf.

Voorafgaand aan het programma

Een korte voorbereiding per commissaris, plus voorbereiding met het bestuur, zodat de drie dagen aansluiten op uw praktijk.

  1. 01

    Gesprekken

    Korte gesprekken met de voorzitter van de RvC, de CEO en de CFO over ambities, zorgen en de besluiten die eraan komen.

  2. 02

    Feitenoverzicht

    Een overzicht van het bestuur van AI-systemen in gebruik, plannen, uitgaven en incidenten.

  3. 03

    Zelfevaluatie

    Elke commissaris beantwoordt twaalf vragen over hoe de RvC nu toezicht houdt op AI. De uitkomsten worden anoniem gedeeld.

Waar het plaatsvindt

Columbia Business School

Op de campus

Aan Columbia Business School in New York.

Op locatie

Bij uw onderneming of op een andere locatie naar keuze.

Docenten en gasten

Docenten
  • Marc De KuyperOprichter van Praexo Group. Doceert AI aan Columbia Business School.
  • Specialisten van PraexoAI-governance, beveiliging en technologie.
Uit uw onderneming
  • Uw HR-directeurDag 1, mensen en cultuur
  • Uw CIO of CISODag 2, live demonstratie
  • Uw bestuurOptioneel diner op dag 1 en de simulatie op dag 3

Alles wat uw RvC deelt, blijft vertrouwelijk en wordt alleen voor dit programma gebruikt. Inhoud en docenten kunnen wijzigen.

Resultaten

  • AI-impactkaart per omzetstroom
  • Checklist AI-voorstellen op één pagina
  • Informatieprotocol: wat de RvC over AI ontvangt, en hoe vaak
  • Concept risicobereidheid voor uw onderneming
  • Checklist acht controles die de RvC moet toetsen
  • Overzicht regelgeving voor uw onderneming
  • Escalatieprotocol tussen RvC en bestuur
  • AI-kwartaaldashboard voor uw RvC
  • Jaaragenda voor toezicht voor de komende twaalf maanden