Estrategia e IA
Lo que la IA puede y no puede hacer hoy, lo que cuesta y lo que enseñan las olas digitales anteriores sobre quién se queda con la ventaja. Usted fija la ambición de IA de su empresa.
Su plan · Capítulo 1Un programa de tres días en el que su consejero delegado y su comité de dirección construyen juntos la estrategia de IA de su empresa, con sus propios datos y sobre sus propias decisiones, guiados por sesiones del profesorado y con coaching durante todo el programa. Recorre todo el camino de la ambición a la ejecución: dónde cambia la IA su sector, qué apuestas merecen la pena, cuánto cuestan y qué rinden, qué desarrollar o comprar, y cómo organizarla y gobernarla. El tercer día presenta la estrategia y su rendimiento esperado a quienes deciden sobre la inversión.
El consejero delegado y el comité de dirección de una empresa: medianas empresas y multinacionales que usan la IA en algunos ámbitos pero aún no tienen un plan para toda la empresa, o cuyo plan aún no ha dado resultados medibles.
No se necesitan conocimientos técnicos. El programa trata de decisiones sobre estrategia, dinero y organización.
La mayoría de las empresas tienen pilotos de IA.
Pocas pueden demostrar lo que aportan a la cuenta de resultados. AI Strategies for Leaders ayuda a cerrar esa brecha a un equipo directivo cada vez, dentro de su propia empresa.
Fuente: McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026 · Boston Consulting Group, AI Is Starting to Pay Off, September 2026
Los directivos que fijan la estrategia y asignan el capital, normalmente de 6 a 12 personas.
Responsable del caso de inversión y de las fases de financiación.
A menudo el CIO, el CDO o el COO, o el responsable de una unidad de negocio.
El fundador, el propietario, los inversores o los consejeros pueden incorporarse el tercer día para escuchar la estrategia y cuestionar su rendimiento.
Alrededor del 40 % del tiempo son sesiones del profesorado. El 60 % restante es trabajo sobre su propio plan, con coaching y el contraste de sus pares.
Un dosier de datos de la empresa, breves cuestionarios para sus responsables de RR. HH., jurídico y tecnología, y una llamada de enfoque con el profesorado.
Redacta su ambición e identifica dónde cambia la IA su cadena de valor; después, los subequipos ponen a prueba las ideas de los demás.
Capítulos 1 y 2Elige sus apuestas, redacta el caso de inversión y crea un prototipo de su apuesta principal. Un subequipo actúa como comité de inversiones de otro.
Capítulos 3 a 5Diseña la organización, fija la gobernanza y los KPI y completa la hoja de ruta; después presenta la estrategia y su rendimiento esperado a quienes toman las decisiones.
Capítulos 6 a 9Una revisión de su plan final por parte del profesorado en un plazo de 30 días y un seguimiento a los 90 días sobre los primeros resultados medibles.
Marcos, evidencias y ejemplos, que terminan en una pregunta para su plan.
Su equipo redacta el capítulo con sus propios datos, con un coach en la mesa.
Otro subequipo lee su borrador y lo pone a prueba como lo haría un comité de inversiones.
Cada sesión empieza con una sesión del profesorado y continúa con trabajo sobre su propio plan.
Lo que la IA puede y no puede hacer hoy, lo que cuesta y lo que enseñan las olas digitales anteriores sobre quién se queda con la ventaja. Usted fija la ambición de IA de su empresa.
Su plan · Capítulo 1Cómo la IA transforma las cadenas de valor, los modelos de negocio y las fronteras de los sectores, y quién podría usarla para entrar en su mercado. Usted identifica el impacto en su propio negocio.
Su plan · Capítulo 2Cómo puntuar iniciativas por valor, viabilidad, riesgo y plazo hasta generar valor, y por qué una cartera necesita algo más que ganancias de eficiencia. Usted selecciona de cinco a siete apuestas.
Su plan · Capítulo 3Coste total, líneas de base, seguimiento del valor y financiación por fases. Desarrollar, comprar o hacerlo con un socio, fundamentos de datos y dependencia de proveedores. Usted redacta el caso de inversión.
Su plan · Capítulos 4 y 5Derechos de decisión entre el grupo, las unidades de negocio y los países. Equipos de IA centrales o federados. Roles, competencias, incentivos y confianza. Usted diseña la organización.
Su plan · Capítulo 6Supervisión, apetito de riesgo de IA y las normas aplicables, desde la Ley de IA de la UE hasta las leyes estatales de EE. UU. Usted fija los KPI, completa la hoja de ruta y presenta su estrategia.
Su plan · Capítulos 7 a 9Un borrador listo para la decisión de inversión, con el rendimiento esperado de cada iniciativa. Completa seis capítulos durante el programa. Los otros tres salen como un esquema estructurado y se terminan en un plazo de 30 días, con una revisión del profesorado.
Lo que debe lograr la IA, y dónde defender, ampliar o reinventar.
Dónde crea y desplaza valor la IA en su sector y su cadena de valor.
De cinco a siete apuestas, puntuadas por valor, viabilidad, riesgo y plazo.
Costes, rendimientos esperados y financiación por fases.
Qué desarrollar, comprar o hacer con un socio, y los datos que necesita.
Derechos de decisión, equipos, competencias e incentivos.
Apetito de riesgo, supervisión y las normas aplicables.
Dieciocho meses de hitos, responsables y KPI.
Impacto esperado en la cuenta de resultados, cómo lo medirá y los primeros 100 días.
Además: un prototipo rápido de su apuesta más importante, una revisión de su plan final por el profesorado y un seguimiento a los 90 días.
Cada sesión termina en trabajo sobre la estrategia de su empresa. Los ejemplos y el debate tratan de su sector, sus mercados y sus cifras.
Cada apuesta tiene un coste, un rendimiento esperado y una fase de financiación, de modo que su contribución a la cuenta de resultados está clara desde el principio.
La supervisión, el apetito de riesgo y las normas que le aplican forman parte del plan desde el principio, de modo que los riesgos se gestionan antes de construir nada.
Marc lleva más de dos décadas como fundador, directivo e inversor. Aporta la visión de alguien que ha tenido que rentabilizar la IA en sus propias empresas, y la disciplina de alguien que la enseña a directivos y consejos.
Profesor adjunto. Imparte estrategia de IA en el MBA y en programas para directivos.
16 años como fundador y directivo tecnológico, centrado en sistemas de negocio en los que los agentes de IA hacen el trabajo, en la excelencia comercial y en la analítica predictiva.
20 años en el sector de bienes de consumo envasados, desde productos de gran consumo hasta bebidas alcohólicas.
Codirigió el Family Business Center de ABN AMRO. Profesor invitado en INSEAD, Harvard Business School, Kennesaw State University, la University of British Columbia y Columbia Business School.
Coaching en cada sesión de trabajo. Los coaches de Praexo trabajan con sus subequipos en cada sesión de trabajo, para que el plan siga avanzando entre las sesiones del profesorado.
Todo lo que comparta es confidencial y solo se usa para su programa. El contenido del programa y el profesorado pueden cambiar.
Una estrategia de IA lista para la decisión de inversión en nueve capítulos, con el rendimiento esperado de cada iniciativa, una hoja de ruta a 18 meses y un plan para los primeros 100 días.